基于動態(tài)圖像序列的運動目標跟蹤技術(shù)在軍事、國防、工業(yè)過程控制、醫(yī)學(xué)研究、交通監(jiān)控、飛機導(dǎo)航等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。
        運動目標跟蹤的目的就是通過對序列圖像進行分析研究,計算出運動目標在連續(xù)的多幀圖像中的位移,給出運動目標速度、方向等運動參數(shù),從而對緩解城市交通擁擠、堵塞現(xiàn)象提供依據(jù)。利用圖像捕捉并跟蹤我們感興趣的運動目標,形成運動目標的序列圖像由于比靜止目標的一幀圖像提供了更多的有用信息,使得可以利用序列圖像檢測出在單幀圖像中很難檢測出的目標。在復(fù)雜背景下對運動目標的跟蹤以達到特定的目的,可靠性和精度是跟蹤過程中的兩個重要指標,為此,人們提出了許多方法來解決跟蹤問題,但歸納起來,主要有基于3D模型、變形模型、區(qū)域和特征的4種跟蹤方法。