人工智能AI之智能預(yù)警平臺(tái)-安全帽識(shí)別煙火 功能介紹：

　　大聯(lián)網(wǎng)大整合

　　多級(jí)聯(lián)網(wǎng)，工地建立小的監(jiān)控中心，可采用4塊小屏顯示本工地視頻及相關(guān)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，建設(shè)集團(tuán)公司建立電視墻，對(duì)集團(tuán)下各個(gè)工地的施工進(jìn)度和現(xiàn)場(chǎng)規(guī)范進(jìn)行管理，住建局建立電視墻系統(tǒng)，對(duì)管轄范圍內(nèi)的所有施工現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行質(zhì)量安全進(jìn)行管理，環(huán)保局建立電視墻系統(tǒng)，對(duì)管轄范圍內(nèi)所有施工現(xiàn)場(chǎng)的環(huán)境污染進(jìn)行管理，各個(gè)部門(mén)各自管理各自的職責(zé)范圍內(nèi)的事情，統(tǒng)一從工地流媒體服務(wù)器調(diào)取視頻及采集到的各類數(shù)據(jù)。另外縣一級(jí)的管理部門(mén)進(jìn)行管理，上級(jí)部門(mén)市、省也需要進(jìn)行管理，這是大聯(lián)網(wǎng)。大整合是以視頻監(jiān)控為基礎(chǔ)，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)采集到的各類檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷，并和人工智能分析到的各類異常數(shù)據(jù)統(tǒng)一匯聚到數(shù)字矩陣平臺(tái)，對(duì)各種預(yù)警信息統(tǒng)一在地圖平臺(tái)進(jìn)行呈現(xiàn)，準(zhǔn)確定位，快速反應(yīng)，并聯(lián)動(dòng)對(duì)應(yīng)位置的視頻，進(jìn)行人工二次判斷和現(xiàn)場(chǎng)指揮。并通過(guò)服務(wù)器把采集到的各類數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)疊加到視頻上，并保存在錄像文件中，方便日后查詢和查證。

　　利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器解決污染問(wèn)題

　　隨著施工工地對(duì)環(huán)境污染越來(lái)越嚴(yán)重，如何有效監(jiān)測(cè)工地環(huán)境情況，比如粉塵污染和噪聲對(duì)人的身體健康的危害，如何保障人民的身體健康和環(huán)境安全，正日益成為一個(gè)突出的問(wèn)題，嚴(yán)峻地?cái)[在了人類的面前。

　　近年來(lái)，我國(guó)的環(huán)境污染監(jiān)測(cè)工作取得重要進(jìn)展，隨著物聯(lián)網(wǎng)理念的提出與發(fā)展，以在線自動(dòng)分析儀器為核心，以移動(dòng)通訊為傳輸媒介，運(yùn)用現(xiàn)代傳感技術(shù)、自動(dòng)測(cè)量技術(shù)、信息技術(shù)以及相關(guān)的監(jiān)控分析軟件所組成的一個(gè)綜合性的粉塵、噪聲等監(jiān)控子系統(tǒng)是智慧工地的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。

　　利用人工智能的行為分析避免安全隱患

　　針對(duì)工地施工現(xiàn)場(chǎng)，有許多的環(huán)境限制，如果用傳統(tǒng)的技術(shù)手段來(lái)解決比如翻圍墻、進(jìn)行敏感區(qū)域、看守物品等，實(shí)施難度非常大，利用人工智能的行為分析就能輕易的解決這些問(wèn)題。

　　利用安全帽檢測(cè)規(guī)范施工現(xiàn)場(chǎng)

　　施工場(chǎng)地必須戴安全帽，但人總有僥幸心里和管理難度，靠人為去管理和監(jiān)管難度比較大，而且處罰沒(méi)有依據(jù)，但通過(guò)安全帽檢測(cè)功能，就能自動(dòng)發(fā)現(xiàn)未戴安全帽的人員，并自動(dòng)抓圖做為證據(jù)，為處罰和管理帶來(lái)可操作性。

　　利用人臉識(shí)別解決考勤和工時(shí)問(wèn)題

　　由于工地工人的特殊性，一般的指紋和考勤機(jī)無(wú)法滿足現(xiàn)場(chǎng)需要，往往由于工人的手和臉比較臟而不能考勤，而通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)，不靠指紋和臉部紋路來(lái)識(shí)別，而是通過(guò)100多項(xiàng)人臉特征來(lái)識(shí)別，所以不依賴于人臉和手的清潔度來(lái)判斷，從而達(dá)到考勤和嚴(yán)格的工時(shí)管理，并自動(dòng)生成考勤報(bào)表，減少糾紛和人工。

　　利用地圖解決呈現(xiàn)問(wèn)題

　　由于建筑工地分布比較廣的原因，而靠人為識(shí)別視頻是屬于哪個(gè)工地比較困難，要通過(guò)視頻上的OSD文字來(lái)識(shí)別，呈現(xiàn)效果不理想，那我們就需要GIS地圖來(lái)做呈現(xiàn)，而對(duì)于工地內(nèi)部又要用平面地圖來(lái)顯示細(xì)節(jié)位置，所以地圖要即支持GIS地圖，而支持平面地圖，有條件的工地，還要求要支持2.5D航拍地圖或3D建模地圖，這就對(duì)地圖提出了較高的要求

　　利用數(shù)字矩陣解決外網(wǎng)視頻切換輪巡問(wèn)題

　　建筑工地分布廣，所以一般不現(xiàn)實(shí)走局域網(wǎng)或?qū)＞W(wǎng)，一般能拉個(gè)光纖就不錯(cuò)了，很多都是走的ADSL，所以在視頻切換顯示、輪巡就變得復(fù)雜了，一般的解碼器就無(wú)法滿足要求了，再加上各個(gè)工地的建設(shè)時(shí)間和廠家不一樣，導(dǎo)致無(wú)法用國(guó)標(biāo)協(xié)議或統(tǒng)一的格式來(lái)管理和顯示，數(shù)字矩陣的超級(jí)兼容性就解決了這個(gè)問(wèn)題，而且適應(yīng)各種網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的環(huán)境

　　利用上傳服務(wù)器解決外網(wǎng)IP及流暢性問(wèn)題

　　上面講到由于工地的網(wǎng)絡(luò)情況不太理想，所以IP和碼流問(wèn)題非常突出，方案一旦設(shè)計(jì)不合理，就會(huì)帶來(lái)無(wú)窮盡的售后服務(wù)，安裝也變得非常麻煩，而且如果依賴第三方的云服務(wù)器，產(chǎn)生昂貴的費(fèi)用不說(shuō)，還會(huì)加重網(wǎng)絡(luò)的不穩(wěn)定性和圖像的不流暢性。低碼流上傳服務(wù)器不僅解決IP問(wèn)題，還不依賴第三方云平臺(tái)，還能省下不少費(fèi)用，數(shù)據(jù)還更安全。

　　利用無(wú)線網(wǎng)橋解決塔吊監(jiān)控傳輸問(wèn)題

　　智慧工地的塔吊是整個(gè)工地的制高點(diǎn)，是工地必裝的位置，塔吊的高度并不固定，會(huì)經(jīng)常變化，只能通過(guò)無(wú)線網(wǎng)橋來(lái)解決塔吊上的視頻傳回監(jiān)控中心的問(wèn)題，而且爬一次塔吊可不容易，所以好的無(wú)線網(wǎng)橋就需要重點(diǎn)考慮了

　　　　 人工智能AI之智能預(yù)警平臺(tái)-安全帽識(shí)別煙火 特色功能：

　　利用云存儲(chǔ)服務(wù)器解決存儲(chǔ)問(wèn)題

　　智慧工地網(wǎng)絡(luò)走的是ADSL和撥號(hào)光纖，集中存儲(chǔ)就變得有難度了，傳統(tǒng)的NVR和IPSAN就無(wú)法滿足要求，必須要云存儲(chǔ)服務(wù)器來(lái)解決二次存儲(chǔ)問(wèn)題，前端存儲(chǔ)還是可以用傳統(tǒng)的NVR做存儲(chǔ)，但上傳服務(wù)器已經(jīng)具備基本的存儲(chǔ)功能。

　　利用報(bào)警聯(lián)動(dòng)解決監(jiān)控不過(guò)來(lái)的問(wèn)題

　　隨著大量的監(jiān)控安裝，面對(duì)海量視頻時(shí)，人眼已經(jīng)很難從電視墻上發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，迫切需要通過(guò)技術(shù)手段來(lái)解決人眼觀看發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的難題，利用報(bào)警聯(lián)動(dòng)機(jī)制，設(shè)計(jì)好預(yù)案后，一旦觸發(fā)設(shè)定的條件，系統(tǒng)自動(dòng)報(bào)警，提醒相關(guān)人員，對(duì)于值班人員來(lái)說(shuō)只要做二次判斷，判斷是否需要處理和處理的緊急程序